据财联社 11 月 26 日报道，关于“AI 时代如何掘金大模型产业地图？”这一话题，华为云全球 Marketing 副总裁肖纪文认为，从大模型产业地图来看，在算力基础设施方面，由于云厂家进入门槛较高，且市场上已有几家云厂商，因此可容纳的玩家相对较少。在大模型基础建设方面，无论是开源的还是闭源，行业空间也都有限。

肖纪文表示，在大模型产业地图中，有两个新增空间不容忽视，一是数据层，另一个是应用层。业内预计，到 2026 年，高质量语言数据集可能被用光；2040 年，高质量的图像级也将基本上被耗尽。如何构建高质量的数据集，这背后有非常大的市场空间。而在应用层中，无论是 To C 还是 To B，肖纪文都认为，这是万亿级别的市场空间，且几乎所有人都有机会参与。

具体到技术路线，肖纪文认为，闭源大模型和开源大模型将协同进化。目前走双路线的企业比较多，无论是 Open AI 还是谷歌都是双路线战略。对于开源模型而言，未来企业将有非常好的生态体系，并发挥集体智慧。闭源则将解决的商业变现问题，所以协同进化是大模型一大趋势。

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